완전 관리형 스토리지, 전 환경에서의 데이터 동기화 등 지원

범용 데이터 플랫폼 기업 몽고DB(MongoDB) 연례 컨퍼런스인몽고DB 월드 2022(MongoDB World 2022)’에서 새로운 개발자 데이터 플랫폼 비전을 발표했다. 개발자가 단일 플랫폼에서 광범위한 사용 사례를 다루고 다양한 데이터 라이프사이클을 제공하며, 최신 아키텍처에 맞게 최적화하고 정교한 데이터 암호화를 구현할 있도록 지원하는 것이 골자다.

우선 하반기에 출시될 컬럼 인덱싱(Column store indexing) 문서 구조를 변경하거나 데이터를 다른 시스템으로 옮기지 않고도 여러 일반 분석 쿼리를 빠르게 처리하도록 목적 기반(purpose-built) 인덱스를 만들고 유지할 있는 기능이다. 또한 팀이 분석 노드를 개별적으로 확장해 운영 분석 쿼리의 성능을 자체 조정할 있도록 업데이트됐다.

향후 출시될 몽고DB 6.0에서는 측정을 위한 부차적인 인덱스를 제공하고 시간 단위 데이터를 빠르게 분류하기 위한 읽기 성능 개선 최적화 기능을 제공하게 된다. 몽고DB 시계열 데이터 수집은 물리적 시스템의 모니터링이나 자산 추적, 재무 데이터 처리를 위한 애플리케이션을 더욱 쉽고 빠르게 낮은 비용으로 구축할 있도록 지원한다. 아틀라스 서치(Atlas Search) 검색 패싯(Search Facets) 기능을 도입해 관련성 기반 검색 기능을 애플리케이션에 빠르고 쉽게 구축할 있도록 했다.

성능 향상을 위해서는 아틀라스 데이터레이크(Atlas Data Lake) 완전 관리형 스토리지 기능을 추가했다. 고성능 분석 쿼리를 최적화하면서 클라우드 오브젝트 스토리지의 경제성을 제공한다는 설명이다. 아틀라스 데이터베이스에서 수집되는 데이터를 재포맷하고, 파티션 인덱스를 만들고, 데이터를 파티션해 고성능 분석 쿼리를 최적화한다.

아틀라스의 새로운 데이터 페더레이션(Data Federation) 기능은 가상 데이터베이스를 생성해 다양한 소스에서 가져온 데이터로 작업할 있어, 하나 이상의 데이터 컬렉션과 몽고DB 클러스터, 스토리지 버킷에서 검색하고, 변환하며, 보기를 생성할 있다.

몽고DB 아틀라스 데이터레이크의 데이터 페더레이션(Data Federation) 기능 다이어그램.
몽고DB 아틀라스 데이터레이크의 데이터 페더레이션(Data Federation) 기능 다이어그램.

아틀라스SQL 인터페이스(Atlas SQL Interface) 데이터 분석가가 읽기 전용 인터페이스에서 문서 모델의 유연성을 유지하면서 SQL 도구를 사용해 아틀라스 데이터를 쉽게 검색하고 시각화할 있도록 지원한다. 이를 통해 데이터 조작과 스키마 정의, 데이터 플래트닝(flattening) 없이 SQL 사용해 아틀라스 클러스터 클라우드 오브젝트 스토리지 전반에서 데이터를 검색할 있다.

이번 행사에서는 애플리케이션 아키텍처를 효율적으로 구축하도록 유연성을 제공하는 기능이 발표됐다. 서버리스 기술을 도입한 문서 기반 데이터베이스인 아틀라스 서버리스(Atlas Serverless) 상용화로 사용자는 최소한의 초기 구성과 용량 관리만으로 광범위한 애플리케이션 요구 사항을 만족시킬 있다. 가지 주요 클라우드 상에서 원하는 만큼 이용하고 애플리케이션을 배포하며, 단계적인 가격 책정으로 대규모 워크로드에 대한 비용을 자동으로 줄일 있다.

최신 프론트엔드 프레임워크인 버셀(Vercel) 연계해 몽고DB 아틀라스를 애플리케이션의 백엔드 데이터베이스로 사용하면 간편한 시작과 개발, 미리보기 웹사이트 배치가 가능하다. 개발자는 마켓플레이스에 등록된 버셀을 이용해 별도의 구성 없이 아틀라스에서 새로운 애플리케이션을 배포하고 문서 형태의 데이터를 중심으로 개발을 시작할 있다.

모든 환경에서 몽고DB 클러스터의 지속적인 데이터 동기화를 제공하는 클러스터 투 클러스터 싱크 기능 구성도
모든 환경에서 몽고DB 클러스터의 지속적인 데이터 동기화를 제공하는 클러스터 투 클러스터 싱크 기능 구성도

클러스터 클러스터 싱크(Cluster-to-Cluster Sync) 아틀라스, 프라이빗 클라우드, 온프레미스, 에지 모든 환경에서 몽고DB 클러스터의 지속적인 데이터 동기화를 제공한다. 클러스터 동기화로 데이터를 클라우드로 쉽게 옮기고, 테스트 환경과 전용 분석 환경을 만들며, 데이터 레지던시(data residency) 대한 요구 사항을 처리할 있다.

아틀라스 디바이스 싱크(Atlas Device Sync) 아틀라스의 완전한 관리형 백엔드 데이터베이스와 에 모바일 기기에서 널리 사용되는 모바일 데이터베이스인 (Realm) 연결하는 기능이다. 새롭게 발표된 플렉서블 싱크(Flexible Sync) 자연어 쿼리와 계층적 권한을 이용해 사용자 애플리케이션으로 데이터 동기화를 세부적으로 제어할 있도록 지원한다.

데이터 API(Data API) 운영을 위한 간접비용 없이 HTTPS 아틀라스 데이터에 액세스하기 위한 보안 API, 아틀라스 데이터를 애플리케이션이나 클라우드, 서버리스 아키텍처로 쉽게 확장할 있다.  

쿼리어블 인크립션은 몽고DB 6.0에서 프리뷰 버전으로 선보일 예정이다. 
쿼리어블 인크립션은 몽고DB 6.0에서 프리뷰 버전으로 선보일 예정이다. 

몽고DB 6.0에서 프리뷰로 선보이는 쿼리어블 인크립션(Queryable Encryption) 암호화 경험 없이도 간단하고 직관적인 방식으로 민감한 데이터를 검색할 있다. 데이터는 메모리와 CPU 포함한 데이터베이스에서 항상 암호화된 상태로 유지되고, 암호화된 키는 애플리케이션에서 남지 않으며 데이터베이스 서버에서는 액세스할 없다.

이러한 엔드--엔드 클라이언트측 암호화는 업계 최초라는 몽고DB 주장으로, 개발자가 완전히 암호화된 중요 워크로드에 대해 표현 쿼리를 실행할 있게끔 새로운 암호화된 인덱스를 사용한다.

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