최근 RPA(Robotic Process Automation) 시장이 뜨겁다. 삼성전자, KT, 국민은행, 우리은행, 롯데손보 등의 대기업은 물론, 셀타스퀘어, 한국선급, 에듀윌 등 중견기업들도 도입에 앞장서고 있으며 수자원공사, 중앙대광명병원, 신용보증기금 등 업종과 규모를 막론하고 RPA 도입 붐이 일고 있다. RPA가 가시적인 업무 효율화와 성과를 보여주며 큰 관심을 끌고 있는 가운데 RPA와 함께 조용히 동반 성장하고 있는 시장이 프로세스 마이닝(Process mining)이다.

프로세스 마이닝은 정보 시스템의 이벤트 로그에서 지식을 추출해 실제 프로세스를 파악하고 모니터링하며 개선하기 위해 설계된 기술이다. 통계적 분석에 기반을 두는 데이터 마이닝과 달리, 프로세스를 시각화 하여 문제를 찾고 병목 구간이나 중복 영역을 발견하는 시스템으로, RPA의 1차 도입에 만족한 기업들이 프로세스 마이닝으로 눈을 돌리고 있다는 게 업계 관계자들의 설명이다. 굳이 필요하지 않거나 잘못된 동선의 업무까지 자동화할 필요는 없기 때문이다.

유아이패스코리아 관계자는 “RPA는 프로세스를 개선하고 효과적인 비즈니스 수행을 위해 업무를 자동화하는 데 필요한 기술로, 업무자동화를 위해서는 현행의 업무를 이해하고 업무의 어떤 부분이 개선되어 비즈니스 이익을 가져다줄 수 있는지 파악하는 것이 필요하다”고 프로세스 마이닝과 RPA의 동반자적 관계를 설명한다.

예를 들어 제조기업에서 고객 주문-제품 생산-제품 발송까지의 기간을 단축하면 수익을 증가시킬 수 있는데, 일련의 업무 프로세스에서 어떤 구간을 개선할 필요가 있고 개선 시 수익 증가 및 비용 절감 효과를 얻을 수 있는지 분석해내는 것이 프로세스 마이닝이다. 병목 구간, 성과 대비 투입 비용이 높은 구간 등 개선할 필요가 있는 단계를 찾아내 비효율적인 프로세스는 제거하고, 필요하되 단순 반복되는 업무는 RPA로 자동화하는 것이다.

프로세스 개선 후 RPA 도입으로 자동화 효율성 극대화

가트너가 최근 글로벌 기업의 최고 재무 책임자(CFO) 400명을 대상으로 실시한 설문 조사에서도 이러한 동향이 감지되고 있다. CFO들은 RPA의 유용성을 높이기 위해 프로세스 마이닝과 같은 추가 옵션을 모색하고 있다는 것이다. 이 조사에 따르면 CFO 응답자 80%는 2025년까지 효과적인 비즈니스 지원을 위해 RPA, AI 등의 기술 구현에 집중 투자해야 한다고 답했다. 그럼에도 RPA는 CFO의 기대치에는 아직 미치지 못하는 것으로 나타났다.

가트너는 “RPA에 대한 지속적인 투자에도 불구하고 CFO들은 전사 자동화 목표를 실현하려면 더욱 광범위한 툴킷이 필요하다는 것을 깨닫고 있다"며 “RPA 투자로부터 더욱 높은 가치를 끌어내기 위해 CFO들은 프로세스 마이닝과 같이 RPA 상호보완적인 효율성 기술 제품으로 눈을 돌리고 있다”고 주장했다. 이 때문에 프로세스 마이닝이 향후 몇 년간 RPA 시장 성장을 유지하는 데 조력할 것으로 보고 있다.

RPA 통합, AI/ML로 실시간 개선 목표

RPA와의 시너지 효과가 크기 때문에 양측의 결합이 활발하며 프로세스 마이닝 시장에서는 RPA가, RPA 시장에서는 프로세스 마이닝이 각각 성장 견인차 역할을 하고 있다. 기술 측면에서도 RPA와 연동하고 AI 기반 실시간 프로세스 개선, 직원 PC에서 이뤄지는 업무 프로세스까지 분석, 개선하려는 모습을 보이고 있다.

프로세스 마이닝에 AI/ML이 결합되면 비효율적이거나 고비용의 프로세스 단계를 스스로 찾아 어떤 개선이 필요한지 분석 결과까지 자동 도출할 수 있게 된다. 유아이패스코리아는 “프로세스 마이닝은 자동화가 필요한 단계를 스스로 찾아내고 자동화 적용 후 이전과 비교한 통찰력을 제공, 지속적인 개선 활동을 수행할 수 있도록 AI 및 RPA 기술과 결합 발전하고 있다”고 전했다.

국내 프로세스 마이닝 기업인 퍼즐데이터는 AI, ML과 딥러닝 활용으로 프로세스 마이닝이 프로세스 인텔리전스 플랫폼(Process Intelligence Platform)으로 진화하고 있다고 주장한다. 분석 기능을 넘어 프로세스를 주기적으로 관리하고 모니터링해 업무 효율성을 상시 제공하는 플랫폼으로서 발전해나가고 있다는 것이다.

이와 함께 태스크 마이닝 기능도 접목되고 있다. 중앙의 기업 업무 시스템에는 축적되지 않는 임직원들 PC에서의 업무(태스크)까지 전사 업무 프로세스 관점에서 분석하기 위한 것으로, 개인 데스크 영역에서 수행되는 업무까지 분석하는 것을 의미한다.

글로벌 기업들, 올인원 프로세스 자동화 툴로 무장

글로벌 프로세스 마이닝 솔루션 시장에는 독일 셀로니스, QPR, 애비(ABBYY) 등 40여 업체가 포진해 있지만 국내 프로세스 마이닝 시장은 퍼즐데이터와 유아이패스, 소프트웨어AG 정도가 활발하다. 업계 1위인 셀로니스는 아직 국내 진출하지 않았으며 SAP(시그나비오), IBM(마이인베니오), MS(미닛)도 인수를 통해 프로세스 마이닝을 확보하면서 RPA와 통합 제공할 수 있게 됐지만 국내 시장에서는 아직 이렇다할 움직임을 보이지 않고 있다.

MS는 지난 2020년 소프토모티브(Softomotive)를 인수해 이 회사의 로코드(low-code) RPA인 윈오토메이션(WinAutomation)을 자사 파워 오토메이트에 결합시켰으며 지난해 10월 BPM(Business Process Management) 업체인 클리어 소프트웨어를, 최근에는 프로세스 마이닝 업체인 미닛(Minit)을 인수했다. 미닛 인수가 최근 이뤄진 만큼 아직 구체적인 기술 통합 및 사업 방향은 정해지지 않았지만 파워 오토메이트 내 프로세스 마이닝의 역할을 할 것으로 보인다. 한국MS는 최근 국내 데이터센터 서비스를 통해 파워 오토메이트(Power Automate) RPA를 제공한다고 발표한 바 있다.

SAP의 경우 지난 2018년 RPA 업체인 콘텍스터(Contextor)를 인수했지만 RPA 시장에서 그리 두각을 나타내지는 못했다. 그러나 최근 SAP 프로세스 자동화(SAP Process Automation) 솔루션에서 노코드(no-code) 워크플로 관리 및 RPA를 제공한다고 밝혔으며 지난해 1월 인수한 프로세스 마이닝 업체 시그나비오는 최근 ‘SAP 시그나비오 프로세스 트랜스포메이션 스위트’로서 글로벌 25개 고객사에서 베타 테스팅을 완료한 것으로 알려졌다.

IBM은 셀로니스와 협력하는 동시에 마이인베니오(myInvenio)를 인수해 IBM CPBA(Cloud Pak for Business Automation) 서비스 아래 RPA와 프로세스 마이닝을 동시 제공하고 있다. 소프트웨어AG코리아의 경우 본사 차원에서 오토메이션애니웨어와 협력으로 소프트웨어AG의 ARIS 프로세스 마이닝 플랫폼과 오토메이션애니웨어 RPA가 연동된다. RPA 업체인 블루프리즘 또한 본사 차원에서 애비와 협력해 RPA와 프로세스 마이닝 통합 플랫폼 ‘‘블루프리즘 프로세스 인텔리전스’를 지난해 말 발표한 바 있다.

국내 시장 퍼즐데이터 vs. 유아이패스 양강구도

국내 프로세스 마이닝 시장에서는 퍼즐데이터가 가장 많은 레퍼런스 사이트를 갖고 있다. 신한은행, SK하이닉스, 한림대학교성심병원, SK텔레콤, LGCNS, KAI, 암웨이 등을 고객사로 확보하고 있으며 가트너 프로세스 마이닝 마켓 가이드에도 등재됐다.

가트너는 최신 프로세스 마이닝 마켓가이드 보고서에서 “상용 프로세스 마이닝 제품을 개발한 최초의 아시아 기업 중 하나로, 최신 이론과 고객 요구를 균형 있게 반영한 실용적 제품을 개발했다”고 퍼즐데이터를 평가했다. 또 조선업과 같이 장기 프로세스, 첨단제조기업의 복합 프로세스, 온라인 게임에서의 사기 탐지, 병원 의료 프로세스와 제3자 물류 프로세스에 이르기까지 묵직한 프로세스 마이닝을 구현하고 있으며, 특히 경쟁사들과 비교해 고객과의 상호 작용 및 고객의 프로세스 개선 여정에 대한 지원에 무게 중심을 두고 있다고 전했다.

퍼즐데이터의 프로세스 마이닝 솔루션 ‘프로디스커버리’는 30개 이상의 분석 시각화 위젯(퍼즐)로 높은 분석 유연성을 자랑한다. 강력한 6개 필터 기능으로 드릴다운 분석이 가능하며, 표준 프로세스 대비 실제 프로세스를 비교 분석할 수 있는 컨포먼스 체크(Conformance Check)를 지원한다. 퍼즐데이터 관계자는 연내 실시간 프로세스 모니터링과 기본적인 What-If 시뮬레이션 예측 기능을 제공하도록 업그레이드할 계획이라고 밝혔다.

유아이패스코리아는 RPA와 프로세스 마이닝 솔루션을 둘 다 보유하고 있으며 이를 경쟁우위 중 하나로 내세우고 있다. 세계 시장에서는 셀로니스와 경쟁하고 있지만 셀로니스의 경우 프로세스 개선 후 자동화 적용에 한계가 있으며 자사는 프로세스 마이닝에 의한 분석 후 업무 개선을 수행하는 RPA 플랫폼이 연동, 실제 업무가 즉시 개선되는 가시성을 제공한다는 것이다.

유아이패스코리아는 자사 프로세스 마이닝이 전사 업무 개선과 위반 사항을 찾는 데 효과적이며, 업무 데이터를 프로세스 데이터로 변환하는 ETL(Extract Transform Load) 도구를 내장하고 있다는 점도 강조하고 있다. 이는 데이터 형식과 상관없이 어떤 데이터도 활용할 수 있으며 대용량 데이터도 효과적으로 다룰 수 있게 해주기 때문이다.

또한 “다수의 프로세스 또는 데이터를 동시 분석할 수 있는 구조이며 분석 목표에 필요한 대시보드(AppOne, TemplateOne)를 내장하고 있어 데이터 로딩 후 즉시 결과를 도출할 수 있어 분석 시간을 단축하고 해당 비용을 획기적으로 낮출 수 있다”고 주장한다. 뿐만 아니라 데이터 내 개인 정보를 보호하고 익명화 할 수 있다. 포춘 비즈니스 인사이트는 기업이 프로세스 개선을 위해 분석하는 데이터 중에는 개인 정보 데이터도 해당될 수 있으며 이 점이 프로세스 마이닝 시장 성장에 걸림돌이 될 수도 있다고 지적한 바 있다.

전사 하이퍼오토메이션 전략 아래 RPA 등 자동화 툴 도입해야

기업들이 프로세스 마이닝과 RPA에 투자를 단행하는 이유는 간단하다. 가장 효과적이며 가시적으로 업무 프로세스를 개선해주기 때문이다. 다만 업계 전문가들은 RPA, 프로세스 마이닝과 같은 툴은 기업의 하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 전략의 우산 아래 검토되어야 한다고 지적한다. 하이퍼오토메이션은 AI와 ML, 노코드/로코드(No/Low-Code) 플랫폼, RPA와 프로세스 마이닝, 워크플로 자동화 및 BPM, 그외 프로세스 매핑 툴과 IDP(Intelligent Document Processing) 등 프로세스, 태스크, 의사결정 자동화를 지원하는 툴들로 구현된다. 기업의 하이퍼오토메이션 전략은 업무 비효율성을 개선하고 기업의 한정된 자원을 보다 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 해주는 한편으로 실시간 기업(Realtime Enterprise)을 구현할 수 있게 해준다.