산업 현장의 3D프린팅 활용도가 점차 높아지고 있다. 기존 제조 공정 보다 시간을 단축하고 비용을 절감하고 재료의 경량화를 장점으로 갖춘 3D 프린팅은 제조 산업을 혁신하는 핵심 요소이다.최근 정부에서도 3D프린터 산업 진흥에 968억원을 투입하고 '3D프린터 산업현장 활용'을 위해 215억을 지원한다고 밝혔다. 이제 제조 산업 현장에서는 효율적인 3D 프린팅 도입으로 비즈니스를 혁신해야 할 시점이다.웨비나 전문방송 전자신문 올쇼TV는 오는 3월 31일 수요일 오후 3시부터 4시까지 “제조산업 분야의 3D 프린터 적용 성공 사례”를
팬데믹으로 인해 새로운 디지털 경제가 도래하면서, 데이터의 가치는 그 어느 때보다 높아졌다. 전문가들은 2025년 전 세계 데이터의 총 규모가 175 제타 바이트로 증가할 것이라고 전망하고 있다. 데이터가 폭증하는 시대에 기업들은 데이터를 보다 효율적으로 분석해 비즈니스를 향상시킬 수 있는 방안을 찾고 있다.빠르게 성장하고 있는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술은 방대한 양의 데이터를 보다 신속하게 처리하는 아키텍처의 중요성을 높이고 있다. 이제 기업들은 디지털 트랜스포메이션 성공 핵심을 데이터 인텔리전스에 두었고, 가장 중
제조 산업 분야에서 스마트 팩토리를 통한 디지털 전환이 가속화되는 가운데 산업현장에서 여러 생산 설비들도 디지털화 되고 있다. 제조 기업들은 생산성을 높이고 다양한 데이터 기반의 인사이트를 도출해 비즈니스를 향상시키고자 한다.제조 기업들은 생산성에 큰 영향을 주는 각 설비나 장비를 움직이는 모터 관리가 중요하다. 문제발생전에 교체 시기를 알면 생산의 연속성과 효율성을 높일 수 있다. 뿐만 아니라 현장의 배선 작업의 간소화, 각 솔루션 구성시도 부품이나 기기들을 복잡한 절차 없이 않고 쉽고 빠르게 구현할 수 있다. 각 설비에서 발생하
비대면 뉴노멀 시대에 접어 들어 모든 것이 디지털화되고 있다. 이에 따라 시시각각 발생하는 데이터 양이 엄청나다. 조사에 의하면 2025년 세계 데이터 규모가 175제타바이트(ZB)에 이를 것으로 전망된다.이러한 막대한 데이터의 홍수 속에서 비즈니스를 향상시키는 데이터를 찾아야 한다.가치있는 데이터가 기업의 성패를 좌우하기 때문이다. 그러나 데이터 솔루션, 컨설팅, 서비스 등 여러 방안들이 기업들에게 소개되고 있지만 실제 비즈니스에서 활용도가 미미하다. 데이터 경제인 시대, 기업들은 데이터 가치와 인사이트를 향상시키는 방안이 절실해
기업들의 디지털 트랜스포메이션 속도가 더욱 빨라지는 가운데 대부분의 기업들이 하드웨어와 소프트웨어 환경 그리고 클라우드로의 전환에 많은 투자를 하고 있다. 하지만 데이터 보호를 위한 투자는 적극이지 못한 편이다.클라우드 환경에서는 운영과 데이터 보안이 복잡하다. 특히 멀티 클라우드를 도입할 때 보안 리스크, 비일관적인 인프라. 전문 스킬 부족, 비용증가, 전문툴 필요, 복잡성 증가, 운영팀 교육의 문제 등 다양한 문제에 직면하게 된다. 데이터 이용이 폭증하면서 클라우드 가상화를 위한 적극적이고 강한 데이터 보호 솔루션이 절실해지고
IDC는 2022년까지 전 세계적으로 빅 데이터와 분석 솔루션에 지출하는 금액이 2250억 달러를 초과할 것으로 전망했다. 유의미한 데이터가 점점 기업 경쟁력을 높이는 핵심 자산이 되고 있다. 이제 기업들은 가치 있는 데이터로 경쟁력을 높이려면 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있는 능력을 갖춰야 한다.최근 한 기술커뮤니티 조사에 따르면, 60% 이상의 기업들은 10개 이상의 모니터링 도구를 사용하고 있으며 이는 신속한 원인분석과 해결에 어려움을 주고 있다고 한다. 구슬이 서말이라도 꿰어야 보배가 된다는 말이 있다. 수
많은 기업들이 퍼블릭 클라우드를 IT 인프라로 활용하고 있다. 그리고 퍼블릭 클라우드에 대한 활용 방식도 달라지고 있다. 비용적인 측면을 우선시 했던 초창기와는 달리 최근에는 데이터 보호를 주된 목적으로 클라우드를 활용하는 경우가 많아졌다.이제 기업들은 백업과 재해 복구, 아카이빙에 클라우드를 주로 활용하고 있다. 그중 상당수가 백업과 데이터 보호를 클라우드 전략의 일부로 두고 있다. 클라우드가 테이프 백업의 실용적 대안으로 떠오른 셈이다.클라우드는 양방향 도로가 될 수 있다. 클라우드에 상주하는 애플리케이션의 백업 복사본을 온프레
데이터가 폭증하고 그 가치가 어느 때보다 주목받는 지금, 기업들은 데이터를 통한 인사이트를 얻기 위해 데이터 생산 및 수집 기술, 데이터 저장 관리 기술, 인공지능 기술, 데이터 보안과 비식별 기술, 데이터 분석 및 시각화 기술이 필요해졌다. 이에 따라 데이터 솔루션, 구축 및 컨설팅, 서비스 산업이 성장하고 있다.한국데이터산업진흥원의 조사에 따르면 국내 2019년 데이터산업 전체 시장규모는 16조 8693억 원으로 전년 대비 8.4% 성장했다. 향후 2019년부터 2025년까지 연평균 11.3% 성장, 2025년에 32조 원이 넘
제조 현장은 다양한 설비들이 산재해 있어 이를 구성하고 관리하기 쉽지 않다. 많은 설비들이 모터를 활용하고 있어 모터 스타터를 잘 관리하고 운영하기란 생각보다 까다롭다. 기업의 입장에서는 모터에 문제가 발생하지 않도록 미리 점검하고 준비해야 생산성도 높일 수 있다.그러나 디지털화 되는 생산 설비가 많아지고 있어 관리도 복잡해지고 있다. 제조 기업들은 생산설비의 과부화 보호 뿐 아니라 다양한 고급보호 기능과 각종 알람 그리고 각 모터의 에너지 데이터 등을 통해 보다 스마트하게 관리하고 싶어한다. 특히 모터 관리는 더더욱 그렇다.제조
전세계적인 팬데믹으로 많은 기업들이 업무 중단 사태가 발생하지 않도록, 재택근무와 같은 업무 연속성 계획(BCP, Business Continuity Plan)을 수립하고 있다. 업무 형태의 변화로 협업을 위한 공유 데이터가 급증하고 있는 반면, 기업 데이터와 돈을 노리는 사이버 공격 또한 급증하고 있다.사이버 공격 가운데 국내외 보안기관이 꼽은 최대 위협은 바로 '랜섬웨어'다. 조직은 데이터를 잘 관리하고, 안전하게 보호할 수 있는 방안이 필요하다. 디지털 우선 시대에는 다운타임이 치명적이므로, 기업은 데이터 보호 솔루션에 투자하
날로 지능화되는 사이버 공격은 올해 기업의 비대면 업무 환경을 노린 위협 증가, 랜섬웨어 고도화, AI를 활용한 해킹 지능화, 산업설비에 대한 위협 본격화, 개인정보 등 민감 데이터 보호 중요성 증대, 클라우드 대상 공격 증가, 의료 분야 집중 공격이 감행될 것으로 업계는 내다보고 있다.기업들은 이제 기존의 방식이 아닌 보다 적극적인 보안 전략이 필요해졌다. 재택근무 및 온라인 강의 등 비대면 시대로 다양하고 지능적인 해킹 및 악성코드 피해가 급증하고 있어 보안이 강화된 안티 바이러스 솔루션도 절실 해졌다.전통적인 안티바이러스는 시
대부분의 서비스가 온라인화 되면서 기업들이 클라우드 도입세도 가파른 가운데 기업들의 고민도 깊다. 클라우드 관리가 생각보다 쉽지 않기 때문이다.클라우드 환경이 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드, 멀티 클라우드 등 기업마다 다르다. 전체 클라우드 환경을 매순간 정확한 상태 정보를 파악해 문제가 발생하기 전에 대응 체계를 구축할 수 있어야 한다. 또한 클라우드에 대한 가장 깊은 우려인 보안면에서도 간과할 수 없다. 완벽한 가시성을 갖추고 비즈니스 인사이트 도출도 해야 한다.기업들의 복잡한 클라우드 관리 솔루션으로 다이나트레이스(Dynatr
디지털 트렌스포메이션이 빠르게 진행되고 있다. 클라우드, 5G,AI 등 다양한 핵심 기술의 접목과 코로나 팬데믹은 속도를 더욱 높이며 전 산업을 변화시키고 있다.이커머스/리테일 분야에서는 데이터를 이용한 고객 경험 향상, 개인화된 추천,물류시스템을 개선하고 있다. 제조업에서는 제조공정에서 발생하는 센서데이터를 통한 운영 효율성의 향상, 장애 예측 등 활용 범위가 넓어지고 있다. 5G 네트워크의 확대는 더 많은 기기와 사람을 연결해 통신사들은 데이터 중심의 접근법이 필요해졌다.데이터를 잘 활용한 조직은 그렇지 못한 조직과 비교하여 월
이제 데이터가 기업 성공의 핵심 기반이 됐다. 기업들은 일상적인 데이터 관리 업무를 넘어 혁신과 비즈니스 가치 확대에 집중할 수 있는 방향으로 활용해야 한다. 효과적인 데이터 ‘운영’ 방안이 절실 해졌다. 데이터 중심의 비즈니스 민첩성을 확보하려면 데이터 관리의 흐름을 분석하고 비즈니스의 방향을 설정해야 한다.AI 시대 데이터 활용방식, 데이터옵스데이터 운영에서 데이터옵스(DataOps)가 주목받고 있다. 적합한 데이터를 적시에 올바른 장소로 가져올 수 있는 프로세스를 자동화해 데이터의 잠재력을 최대한 발휘하는 전략 실행 방법이기
컴퓨팅, 네트워크, 스토리지를 단일 시스템으로 통합한 솔루션 하이퍼컨버지드 인프라(Hyper Converged Infrastructure, 이하 HCI) 가 IT의 주요 트렌드로 자리매김하고 있다.HCI는 기존의 복잡했던 IT인프라의 비효율성을 해결하며 빠르게 성장하고 있다. 기업들은 운영과 관리가 간편해 아키텍처 도입이 수월 해졌다. 물리적 인프라에서 리소스를 추출하는 소프트웨어 정의 스토리지(SDS)를 활용해 배포가 간편하고 가상머신 관리 서비스(vCenter)와 통합돼 단일 통합 관리도 가능하다. 현재의 HCI는 HCI 1.0
데이터의 가치가 중요시되는 데이터 경제 시대에도 엔터프라이즈 데이터의 가치는 대부분 활용되지 못하고 방치되고 있다. 대부분의 기업들이 데이터의 잠재력을 최대로 활용하는 데 어려움을 겪고 있다.정보에 목마른 기업들은 현실적 수요를 반영한 맞춤 솔루션이 필요하다. 비용 효율적이고 매끄럽고 안정적으로 구동되는 데이터 관리 솔루션은 기업들이 더 많은 가치를 창출하고 비즈니스 경쟁력을 높일 수 있는 기회를 주기 때문이다.기업 데이터 가치 극대화하는 씨게이트 3대 데이터 관리 솔루션 씨게이트 테크놀로지(Seagate Technology)는 기
이제 기업들은 비즈니스 성공의 기반을 디지털 트랜스포메이션에 두고 있다. 대부분의 서비스가 비대면 온라인으로 전환되고 있기 때문이다. 이에 많은 기업들이 민첩성, 효율성, 확장성을 비즈니스 핵심요소로 놓고 IT인프라로 클라우드 도입을 서두르고 있다.하지만 클라우드를 관리하는 일은 쉽지 않다. 전체 클라우드 스택에 대해 매 순간 고도로 신뢰할 수 있는 상태 정보를 확보해야 한다. 매번 힘들기만한 사후 대응적 체계에서 강력하고 능동적인 사전 대응 체계로 변화해야 한다. 대시보드의 지표들을 통해 개선되고 안전한 비즈니스 성과를 일관되고
이제 비즈니스 기반이 데이터인 데이터 경제 시대에 돌입했다. 한국데이터산업진흥원의 조사에 따르면 국내 2019년 데이터산업 전체 시장규모는 16조 8,693억 원으로 전년 대비 8.4% 성장했다. 향후 2019년부터 2025년까지 연평균 11.3% 성장, 2025년에 32조 원이 넘을 것으로 예상된다.기업들의 고민은 폭증하는 데이터 속에서 가치를 높이고 비즈니스를 향상시키는 방안을 찾는 것이다. 기업에는 효율적인 데이터 운영과 보안, 가치 있는 데이터 분석과 통찰력이 필요해졌다.전자신문인터넷과 넥스트데일리는 오는 3월 25일 목요일
기업의 클라우드 전환이 가속되는 가운데 기업들이 해결해야할 과제도 만만찮다. 우선 기업의 핵심 애플리케이션인 데이터베이스의 전환이나 DR 서비스 전환은 생각보다 어렵다.클라우드 기반 데이터베이스로 전환시에는 애플리케이션을 지원하는 테이블과 구성의 이전, 클라우드의 데이터베이스만을 사용한 새로운 애플리케이션의 개발, 사용자에게 영향을 주지 않는 백업과 복원의 진행, 데이터 복제를 이용한 사내 소스 데이터를 클라우드로 복제하는 등 해결해야할 일이 한두가지가 아니다.DR 서비스는 시스템 장애나 침해 사고시 발생할 수 있는 피해를 최소화시
코로나19 팬데믹은 전세계인의 일상생활 변화뿐만 아니라 업무 방식의 대대적인 변화를 가져왔다. 비대면 업무 증가, 유연근무 확대, 현장 중심의 애자일 조직문화와 개방적 협업의 확대, 스마트 워크와 모바일·재택근무의 확산 등으로 기업 디지털 트랜스포메이션 전환이 속도를 내고 있다. 이 가운데 변화한 업무 방식에 효율적으로 대처하는 새로운 인사관리 솔루션이 기업의 중대한 과제로 떠오르고 있다.그러나 대부분의 기업들이 비즈니스의 가치 향상을 위해 어떤 기술을 효과적으로 접목할지에 대한 고민이 많다. 특히 클라우드 전환을 중심에 두었을 경