반도체 시장이 급성장하며 이른바 '슈퍼사이클' 시대에 진입했다. 한편 디지털화가 가속되는 가운데 갑자기 다가선 뉴노멀 시대는 급격한 변화에 빠른 적응력을 요하고 있다.반도체 기업에서는 공장 내부적으로 초연결 시대에 발맞춰, 스마트 공장으로 혁신하고 있다. 클라우드와 데이터베이스 등의 IT 영역과 공장 내 기계나 HMI 등의 OT 영역을 최적화하고 통합해, 다양한 데이터의 분석을 기반으로 전체적인 운영 효율을 극대화하는 것이 핵심이다.이런 요구에 따라 다운타임을 줄이고 운영효율을 개선해 반도체 제조 공정의 효율성과 생산성을 함께 높이
COVID-19이 2년 가까이 지속되면서 게놈 분석에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 레노버의 GOAST 솔루션은 빠르고 편리하게 게놈 분석 작업을 처리할 수 있도록 해준다.뛰어난 성능과 가성비를 갖춘 Lenovo의 유전체 염기서열 분석 솔루션이 생명과학 분야에 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대해 설명한다. 이향선기자 hslee@nextdfaily.co.kr
비대면 협업이 일상화된 온택트 시대! 기업들은 다양한 장소와 이동환경에서의 기업 시스템과 솔루션 그리고 조직 구성원의 원활한 연결, 데이터 유실 외에도 업무 생산성과 효율성 향상도 고려해야 한다.기업들의 스마트 비대면 협업툴, ‘네이버클라우드 스마트워크’가 기업들에게 인기다. 네이버클라우드 스마트워크’는 네이버웍스, 워크플레이스, 워크박스 등이 통합돼 협업에 필요한 모든 기능을 한번에 제공하는 올인원 서비스이다.네이버윅스는 메신저를 중심으로 메일, 캘린더, 주소록 등 업무용 협업에 필요한 기능을, 워크플레이스는 기업의 워크플로우와
서비스나우 디지털 워크플로우 플랫폼은 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 서비스 비즈니스 프로세스들을 노코드·로코드 기반으로 온프레미스, 클라우드 등 다양한 업무 시스템을 연계할 수 있다.모든 업무 프로세스 디지털화, AI 기술 기반 프로세스 마이닝, 프로세스 최적화, 자동화 기회 포착 및 적용을 지원한다. 직원 및 대고객 서비스의 지속 개선, 경험 혁신과 자동화를 위한 다양한 인사이트와 글로벌 업종별 성과 벤치마크, 서비스 수준 준수(SLA)를 위한 워크 플로를 제공해 비즈니스를 혁신하는 방법을 살펴본다. 이향선기자 hslee@nextdai
산재해 있는 다양한 데이터의 수집과 추출, 분석을 통한 인사이트 창출이기업의 최우선 과제인 상황에 데이터 저장과 관리를 위한 ‘데이터 레이크’는 최적의 대안이다.데이터 사일로 현상을 방지하고, 데이터 분석을 위한 모든 종류의 데이터 취합에 탁월한 데이터 레이크를 활용하면 미리 정해 놓은 목적 없이도 정보를 저장하고, 셀프서비스 분석 플랫폼으로도 사용이 가능하다. 효성인포메이션시스템이 제시하는 최적의 데이터 레이크 활용법을 알아본다. 이향선기자 hslee@nextdaily.co.kr
데이터는 모든 글로벌 비즈니스의 핵심요소로 AI 기반 비즈니스 인사이트를 강화하고 기업이 실시간으로 더 나은 결정을 지원하며, 기업이 미션 크리티컬 애플리케이션을 구축하고 실행할 때 기초가 된다.고객에게 트랜잭션, 분석 및 AI 기반 애플리케이션을 관리할 수 있는 최대한의 유연성을 제공하는 구글 클라우드 데이터 클라우드 전략을 살펴본다. 광범위한 트랜잭션, 처리 및 분석 엔진, 오픈 소스 도구, 개방형 API 및 ML 서비스를 종속없이 활용하는 방법도 알아본다. 이향선기자 hslee@nextdaily.co.kr
인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이행능력 등을 실현해내는 AI 기술은 엄청난 데이터를 빠르게 처리하는 컴퓨팅이 관건이다.그래프코어가 개발한 지능형 처리장치 IPU는 CPU나 GPU의 한계를 구조적으로 해결한 프로세이다. 빠르게 급증하고 있는 AI 연산의 요구사항에 구조적으로 특화된 그래프코어 IPU 기술과 적용사례를 살펴본다. 이향선기자 hslee@nextdaily.co.kr
AI가 기업 경쟁력을 좌우하는 시대. 디지털 네이티브 기업들의 파괴적 혁신에는 AI가 있다. 기업들이 비즈니스를 확장하고 새로운 기회를 얻기 위한 AI 경쟁력 강화방안을 소개한다. 이향선기자 hslee@nextdaily.co.kr
많은 기업들이 클라우드 프로젝트를 많이 진행하고 있다. 한국IDC에 따르면 코로나19 이후 일반 기업은 물론 금융, 공공, 교육 등 다양한 조직의 클라우드 전환이 가속화 되면서 올해 클라우드 환경으로 도입되는 IT인프라는 전체 시장의 50%를 넘어설 것으로 예상된다.그런데 클라우드 프로젝트는 인프라의복잡성과 다양한 고객 요구 사항으로 인해 생각보다 쉽지 않다. 게다 인력과 전문 기술의 부족으로 아직도 많은 기업들이 클라우드 전환에 선뜻 나서지 못하고 있다. 디지털 전환 프로젝트에 성공하려면 클라우드 전환 경험과 노하우를 지닌 파트너
최근 기업들의 디지털 전환 속도가 빨라지면서 클라우드가 기본 IT 인프라로 부상하고 있으며, 온프레미스와 클라우드를 함께 운영하는 하이브리드 클라우드가 대세이다.그런데 비용 절감, 생산성 향상, 신속한 대응 등 장점이 많은 클라우드가 다양한 보안 위협에 노출되어 있다. 기존 IT 보안 위협에 더해 하이퍼 바이저 취약점, 가상머신(VM) 내부 공격, 애플리케이션 API 취약성 등 여러 위협이 도사리고 있다. 게다가 클라우드에 저장된 데이터에 대한 기본적인 보안 책임은 사용자에게 있어 기업과 조직은 클라우드 도입 시 보안에 대한 걱정이
코로나 팬데믹으로 많은 기업들이 원격과 재택근무를 확대하고 있다. 그러나, 재택근무 활성화를 위해 필요한 기업의 조치나 인프라는 충분하지 않은 것이 현실이다. 재택근무시 회사에서 제공한 노트북을 집에서 사용할 수 있지만 회사의 보안 정책상 PC자산이나 데이터를 외부로 이동하기 불가한 상황도 많이 발생한다. 가장 이상적인 재택근무 형태는 기업 외부에서도 내부 서버에 존재하는 시스템과 파일에 안전하게 접근할 수 있는 환경을 구축하는 것이다.안전하고 원활한 원격 및 재택근무 환경을 위해 데스크톱 가상화(VDI) 기술이 부상하고 있다. 려
반도체•자동차 생산공장, 석유화학 플랜트, 빌딩, 선박까지 산업 현장의 동력이 되는 모터. 현장에는 수많은 모터가 존재하고 이들 모터는 전기적, 기계적 문제로 인해 원치 않는 모터 정지 또는 소손이 발생하면 막대한 복구 시간과 비용이 발생한다. 이러한 문제를 막기 위해 모터를 감시 보호하는 전자식 과전류 계전기 EOCR이 꼭 필요하다.EOCR은 삼화EOCR이 1983년 국내 기술로 세계 최초 개발했으며 2002년 슈나이더 일렉트릭이 인수에 지속적은 개발과 발전을 통해 세계적인 EOCR의 대명사로 자리잡았다. 서울 본사 EOCR R&
코로나 팬데믹으로 기업들의 디지털 전환이 가속되고 있고, 클라우드 도입도 빠르게 증가하고 있다. 이와 함께 주요 기업, 정부 및 주요 인프라를 겨냥한 사이버 공격도 크게 증가했다. 기업들이 보안 솔루션으로 대응하고 있지만 복잡하고 다양한 환경에서의 보안 위협을 효과적으로 탐지, 조사, 대응하는 데 어려움이 많다.파이어몬(FireMon)은 온프레미스 네트워크 환경의 보안 정책 가시성 뿐만 아니라 클라우드 가시성을 위한 단일 렌즈를 제공해 하나의 인터페이스에서 네트워크 보안 정책을 통합으로 관리하는 솔루션을 제공하고 있다. 하이브리드와
뉴노멀 시대에 접어들어 기업들은 원격⋅재택근무 등 변화하는 환경을 위해 클라우드 전환을 서두르고 있고, 데이터 발생도 폭증하고 있다. 기업들은 클라우드 환경에서 인프라를 안전하게 지키면서도 웹 애플리케이션의 성능과 가용성을 유지하고 사용자의 개인 정보 및 다양한 데이터의 보안 위협에 대비해야 한다.다양해지고 수위가 날로 높아지는 클라우드 보안 위협, 보안 걱정없이 효율적으로 비즈니스를 운영할 수 있는 시스코의 클라우드 네이티브 보안 솔루션을 소개한다.DNS를 넘어서 SASE로 진화하는 Umbrella, 아무도 믿지 않아 더욱 강해지
시장조사 기관 IDC 2021년 '세계 인공지능 시장 전망 예측' 보고서에서는 오는 2024년까지 인공지능 시장은 연평균 성장률(CAGR)이 17.5%이고 총 매출은 5543억 달러(약 622조 원)에 달할 것이라고 전망했다.AI는 기업들에게 기존의 비즈니스를 확대시키며, 새로운 비즈니스를 창출할 수 있는 우선 고려사항이 되고 있다. 그러나 AI 기술을 비즈니스에 활용하는 것은 생각보다 많은 난제가 도사리고 있다. 전문 인력의 부족 뿐만 아니라 기술과 비즈니스 적용에 대한 이해도가 낮다.인공지능 프로젝트를 시작하기 전에 준비하고 점
AI와 머신러닝은 정형/비정형 데이터를 처리하는 핵심기술로 방대한 데이터에 대한 가공 및 분석 기술이 필요한 모빌리티 관련 산업을 발전시키고 있다. 지능형 운전자 보조 시스템 ADAS와 자율주행 기술 발전의 핵심이기도 하다.자동차 제조 측면에서도 생산 시설/설비의 예지정비와 컴퓨터 비전 기술을 활용해 제품의 불량, 조립 오류 등을 판별하고 시계열 데이터를 이용해 각종 부품의 수요 예측, 공급망 관리에도 널리 활용되고 있다.글로벌 자동차 기업들은 자율주행, 커넥티드 카, 모빌리티, 제조 분야에서의 인공지능과 머신러닝을 이용해 새로운
코로나 팬데믹으로 장소나 규모 규모에 관계없이 모든 비즈니스에서 중요 프로세스를 혁신하고 변화에 빠르게 대응하는 클라우드 도입이 가속되고 있다. 그중 기업의 핵심 애플리케이션인 ERP도 빠르게 클라우드로 전환되고 있다.시장조사기관 마켓&마켓은 글로벌 클라우드 ERP 시장이 2020년 453억달러에서 2025년 1011억 달러로 연평균 17.4%의 가파른 성장이 전망하고 있다.그러나 기업의 핵심 애플리케이션인만큼 복잡하게 연결된 기업 프로세스로 기존 온프레미스에서 클라우드로의 전환은 쉽지 않다.메가존클라우드에서 기업들이 애저 클라우드
성공적인 디지털 혁신을 위해 낮은 기술 진입장벽과 빠른 개발 속도를 제공하는 네이티브 클라우드 기반 자동화 플랫폼 활용도가 높아지고 있다. 오토메이션애니웨어의 하이퍼 오토메이션을 통해 부서별 RPA 도입과 RPA 업무 수행 유형에 따른 최적의 방안과 실패한 RPA 업무를 성공으로 전환하는 방법, RPA 도입시 고려한 사항 등을 자세히 설명한다.이향선기자 hslee@nextdaily.co.kr
코로나 팬데믹으로 기업들이 자동화 기술에 AI 등 혁신 기술을 더해 기업 내 제도, 업무 환경, 비효율성을 개선하는 RPA에 주목하고 있다. 디지털 워크포스와 변화되는 업무 구조, AI 기반 하이퍼오토메이션의 정의와 개발자 및 업무 혁신에 대해 설명한다.오토메이션애니웨어의 ‘오토메이션 360과 AARI’로 기업 내부 개발 역량을 강화하고 RPA 봇과 사람 직원의 더욱 긴밀한 협조, 협업을 해결하는 방법을 제시한다.이향선기자 hslee@nextdaily.co.kr
코로나 팬데믹으로 비대면 서비스가 확산되면서 데이터 폭증과 함께 디지털 전환도 가속돼 데이터센터 수요가 증가하고 있다. 빅데이터, 클라우드 및 AI 애플리케이션 활용 증가와 5G의 성공적인 도입으로 국내 데이터센터 규모도 빠르게 성장하고 있다.최근 그린뉴딜 및 지속가능성이 화두가 되면서 데이터센터의 에너지 효율성을 개선하는 그린데이터 센터가 주목받고 있다. 에너지 효율이 높은 인프라 및 서버, 소프트웨어로 구성된 그린데이터센터는 PUE 같은 에너지 효율 KPI를 충족해야 한다. 국내 데이터센터들도 외구 공기 냉각 및 태양전지, 폐열