데이터 분석에서 GPU의 중요성이 높아지면서 데이터브릭스(Databricks), 아나콘다(Anaconda)와 같은 오픈소스 커뮤니티 선구자들부터 HPE, IBM, 오라클(Oracle) 등 기술 선도기업에 이르는 많은 기업들이 래피즈 플랫폼을 지원하고 있다.

래피즈 오픈소스 소프트웨어는 데이터 과학자들이 신용카드 사기 예측, 소매 재고 예측, 고객의 구매 행동 파악 등 매우 복잡한 비즈니스 과제를 높은 성능으로 해결한다.

전문가들은 연간 200억 달러 규모의 데이터 사이언스 및 머신 러닝 용 서버 시장이 과학적 분석 및 딥 러닝과 결합돼 고성능 컴퓨팅 시장 가치가 360억 달러에 이를 것으로 전망하고 있다.

엔비디아(CEO 젠슨 황)가 10월 9일부터 11일까지 독일에서 열리는 ‘GTC(GPU Technology Conference) 유럽 2018’에서 데이터 사이언스 및 머신 러닝(Machine Learning) 용으로 설계된 ‘래피즈(RAPIDS) GPU 가속 플랫폼’을 공개했다.

래피즈 GPU 가속 플랫폼은 쿠다(CUDA)와 이의 글로벌 생태계에 기반해 구축됐으며, 오픈소스 커뮤니티와의 긴밀한 협력 하에 탄생했다. 이 플랫폼은 업계에서 가장 널리 사용되는 데이터 사이언스 라이브러리와 워크플로우에 원활히 통합돼 머신 러닝 속도를 향상시킨다. 엔비디아는 딥 러닝에 구현했던 것과 마찬가지로 머신 러닝 속도를 향상시켰다.

GPU 가속 분석, 머신 러닝, 그리고 곧 추가될 데이터 시각화를 위한 일련의 오픈소스 라이브러리를 제공하는 래피즈는 엔비디아 엔지니어들이 지난 2년간 오픈소스에 기여하는 핵심 관계자들과 긴밀히 협업해 개발한 제품이다.

이 제품은 과학자들이 GPU에서 전체 데이터 사이언스 파이프라인을 실행하는데 필요한 도구를 제공한다. 엔비디아 DGX-2 시스템 교육을 위한 XG부스트(XGBoost) 머신 러닝 알고리즘을 사용하는 초기 래피즈 벤치마킹은 CPU 전용 시스템 대비 50배 빠른 속도를 보여준다. 이를 통해 데이터 과학자들은 자체 데이터 세트 크기에 따라 교육 시간을 기존 며칠에서 몇 시간으로, 몇 시간에서 몇 분으로 단축할 수 있다.

래피즈는 가장 널리 사용되는 파이썬(Python) 데이터 사이언스 툴체인에 GPU 가속을 추가해 아파치 애로우(Apache Arrow), 팬더스(Pandas), 사이킷-런(scikit-learn)과 같은 주요 오픈소스 프로젝트를 기반으로 구축됐다. 엔비디아는 래피즈에 추가적인 기능과 머신 러닝 라이브러리를 제공하기 위해 오픈소스 생태계에 기여하고 있는 아나콘다, 블래이징DB(BlazingDB), 데이터브릭스, 콴사이트(Quansight), 사이킷-런과 더불어, 우르사 랩(Ursa Labs)의 대표이자 팬더스 및 아피치 애로우 창시자인 웨스 매키니(Wes McKinney), 그리고 가장 빠르게 성장하고 있는 데이터 사이언스 라이브러리인 파이썬과 협력하고 있다.

엔비디아는 또한 래피즈 플랫폼의 채택 범위를 확대하기 위해 래피즈를 분석 및 데이터 사이언스를 위한 선도적인 오픈소스 프레임워크인 아파치 스파크(Apache Spark)와 통합 중에 있다.

다양한 업계에 걸친 기술 선도기업들은 일찍이 엔비디아의 GPU 가속 플랫폼과 래피즈를 도입해 활용하고 있다.

제레미 킹(Jeremy King) 월마트(Walmart) 수석 부사장 겸 CTO는 “래피즈 소프트웨어와 더불어 엔비디아의 GPU 가속 플랫폼은 우리가 데이터를 사용하는 방식을 대폭 개선시켰다. 가장 복잡한 모델도 대규모로 실행할 수 있으며, 한층 정확한 예측이 가능해졌다”고 말했다.

뿐만 아니라, 세계 유수 기술 기업들 중 일부도 새로운 시스템과 데이터 사이언스 플랫폼, 소프트웨어 솔루션을 통해 래피즈를 지원하고 있다.

안토니오 네리(Antonio Neri) HPE CEO는 “HPE는 전략적 자문부터 특별 설계된 GPU 가속기 기술, 운영 지원, 탄탄한 파트너 생태계에 이르는 완전한 AI 및 데이터 분석 솔루션을 통해 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는데 독보적인 입지를 보유하고 있다. 엔비디아와의 협력을 통해 래피즈로 데이터 사이언스 및 머신 러닝 애플리케이션을 가속화해 고객들이 더욱 빠르고 한층 통찰력 있는 결과를 도출하도록 지원하게 되었다”고 설명했다.

알뷘드 크리쉬나(Arvind Krishna) IBM 하이브리드 클라우드 부문 수석 부사장은 “IBM은 배포 모델에 구애받지 않는 업계 선도적인 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 구축했다. IBM은 래피즈를 통해 엔비디아와의 성공적인 파트너십을 확대시켜 우리 고객들에게 새로운 머신 러닝 툴을 제공할 것”이라고 말했다.

클레이 마요우르크(Clay Magouyrk) 오라클 클라우드 인프라 소프트웨어 개발 담당 수석 부사장은 “오라클 데이터 사이언스 클라우드(Oracle Data Science Cloud)를 포함한 오라클 플랫폼 전반에 걸쳐 래피즈를 지원하기 위해 엔비디아와 계속해서 협력해 나갈 예정이다. 이를 통해 우리 고객들의 엔드-투-엔드 데이터 사이언스 워크플로우를 더욱 가속화하도록 지원할 계획이다. 또한, 래피즈 소프트웨어는 오라클 클라우드에서 원활하게 구동되므로, 고객들은 오라클 클라우드 인프라에서 사용할 수 있는 GPU 인스턴트 포트폴리오를 활용하면서 고성능컴퓨팅(HPC), AI 및 데이터 사이언스 요구사항을 충족시킬 수 있다”고 말했다.

이향선기자 hslee@nextdaily.co.kr